O artigo "Sistema Paraguai-Paraná de Áreas Úmidas" na Wikipédia em português tem 3.1 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 0 referências e 2 seções.
Desde a criação do artigo "Sistema Paraguai-Paraná de Áreas Úmidas", seu conteúdo foi escrito por 6 usuários cadastrados na Wikipédia em português e editado por 6 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | português: Nº 149504 04.2008 |
Global: Nº 3178523 04.2008 |
| Melhor Posição | português: Nº 15480 02.2006 |
Global: Nº 463140 02.2006 |
Em 19 de novembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Mike Tyson, Elon Musk, MGM-140 ATACMS, Gladiator II, Dia Internacional do Homem, Liga das Nações da UEFA de 2024–25, Donald Trump, Jake Paul, Jon Jones, mortes em 2024.
Na Wikipédia em português, os artigos mais populares naquele dia foram: Dia Nacional de Zumbi e da Consciência Negra, Venus Williams, Serena Williams, Zumbi dos Palmares, G20, Rubens Paiva, Irmãs Williams, Rosângela Lula da Silva, ChatGPT, Ainda Estou Aqui (2024).
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(3.24+0+0+12.5+0)$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
